¿Qué hay de nuevo y cómo puede ayudarte?

ChatGPT 3 se ha vuelto popular ya que muchas personas usan la plataforma para encontrar soluciones a sus problemas diarios y problemas técnicos.

El modelo está entrenado en un conjunto de datos de texto masivo y puede producir respuestas similares a las humanas. Ahora, OpenAI lanzó GPT 4 el 14 de marzo de 2023.

En esta guía, discutiremos la diferencia entre ChatGPT 4 y ChatGPT 3, qué podemos esperar y cómo puede ser útil para los usuarios.

¿Es GPT-4 mejor?

En una entrevista de podcast reciente, el CEO Sam Altman insinuó que OpenAI está trabajando en un modelo multimodal, y ahora que se lanzó GPT-4, se afirma que es más rápido, más confiable, más creativo y más preciso que su predecesor o.

¿Qué hay de nuevo con ChatGPT?

Con GPT-4, ChatGPT ahora es ChatGPT Plus, admite más parámetros y puede proporcionar respuestas más rápidas. ChatGPT Plus está disponible para un número limitado de usuarios y es la única forma de acceder a ChatGPT-4.

La versión actualizada ahora brinda respuestas más precisas a preguntas difíciles y puede recibir información visual.

Estará disponible para clientes dispuestos a pagar $20 por mes, impuestos incluidos. Para poder utilizar ChatGPT Plus, debe llena un formulario por OpenAI, que lo pondrá en una lista de espera.

¿De qué es capaz GPT 4?

GPT-4, como era de esperar, es un gran modelo de lenguaje multimodal, lo que implica que responde tanto a texto como a imágenes. Por ejemplo, puedes subir fotos del contenido de la nevera y preguntar qué podrías hacer; GPT-4 sugerirá las recetas según las imágenes.

OpenAI probó este modelo en varios puntos de referencia, incluidos exámenes humanos simulados, y funcionó mejor que los modelos existentes, como puede ver a continuación.

Funciona bien tanto en idiomas conocidos como el inglés como en los de bajos recursos, incluidos el galés, el letón y el swahili.

¿Cuántos parámetros tiene GPT 4?

Anteriormente se sugirió que GPT 4 también sería un modelo más pequeño con 175 mil millones de parámetros. Generará texto, traducirá lenguaje, resumirá texto y responderá preguntas a un ritmo más rápido.

Ahora que se ha lanzado GPT 4, afirma ser más rápido y mejor. Sin embargo, todavía no hay noticias sobre qué tan grandes son los parámetros y parece que la compañía se está guardando esta información por ahora.

¿Qué no puede hacer GPT 3?

GPT 3 está limitado al idioma y no puede responder a imágenes y sonido. Tampoco tiene conocimiento de sentido común y no puede aprender a razonar basado en ese conocimiento.

ChatGPT 4 vs. 3: ¿Cuál es la diferencia?

La IA está evolucionando mientras hablamos, y las empresas están trabajando para hacer que la IA sea más útil para los humanos; ChatGPT es otro ejemplo.

ChatGPT-4 podría tener un conjunto de datos más grande y una cantidad equivalente de parámetros. El sucesor de ChatGPT-3 puede generar respuestas similares a las humanas, escritura creativa, código, escritura estructurada y más a un ritmo mucho más rápido.

Discutamos cómo ChatGPT 4 se diferencia de su predecesor en el tamaño del modelo, el cálculo, el parámetro óptimo, la escasez, la multimodalidad y el rendimiento.

Entradas visuales

GPT-4 puede responder tanto a texto como a imágenes como entrada y generar salida de texto en función de la información proporcionada. La entrada visual está en su infancia, pero tiene capacidades similares a la entrada de texto.

Este modelo puede admitir texto e imágenes, a diferencia de su antecesor, que era solo un modelo de texto. Como resultado, puede generar texto en lenguaje natural consistente con la entrada.

Aunque la capacidad de entrada visual del modelo se encuentra actualmente en la etapa de vista previa de investigación, ha demostrado capacidades comparables a la entrada de solo texto.

control

La dirección es un concepto intrigante en IA, lo que significa tener la capacidad de cambiar el comportamiento según la necesidad. GPT-4 integra un manejo más nativo que GPT-3.5, y los usuarios pueden modificar la personalidad clásica de ChatGPT con redacción, tono y estilo fijos según sus requisitos.

Con el mensaje «sistema», los desarrolladores ahora pueden proporcionar instrucciones que prescriban el estilo y la tarea deseados para sus modelos de IA. Los mensajes del sistema brindan a los usuarios de la API una mayor personalización de su experiencia de usuario dentro de ciertos límites.

Mayor capacidad para multitarea

GPT-4 puede realizar múltiples tareas con facilidad y, por lo tanto, optimizar y acelerar los procesos para las empresas que dependen de la tecnología de IA.

Puede usar este patrón para automatizar consultas de servicio al cliente y abordar más rápidamente.

Entradas multimodales

GPT-4, como era de esperar, es multimodal, lo que significa que puede comprender más de una modalidad de información. Donde ChatGPT y GPT-3 solo pueden responder a mensajes de texto.

El modelo más nuevo puede tomar imágenes como entrada y procesarlas para encontrar información relevante. También puede pedirle que explique la imagen.

La capacidad de procesar múltiples tipos de entrada puede ser útil para todos los chatbots, mejorando la experiencia del usuario y la interacción atractiva. Sin embargo, a partir de ahora, la función es limitada y está en desarrollo.

GPT-4 no se puede engañar fácilmente

A pesar de los avances en IA, los chatbots son más fáciles de engañar y desviar del comportamiento previsto.

Sin embargo, GPT-4 estuvo sujeto a una amplia capacitación utilizando varias solicitudes maliciosas basadas en datos proporcionados por el usuario a OpenAI. Con estas exigencias, el último modelo muestra mejoras significativas con respecto a sus predecesores en términos de manejo, dirección y permanencia dentro de límites definidos.

Memoria más larga

Los modelos de lenguaje grande se entrenan en millones de páginas web, libros y otros textos; hay un límite en la cantidad de información que pueden retener mientras conversan con los usuarios.

El límite para GPT 3.5 es de 4096 tokens, y la versión anterior de ChatGPT se traduce en unas 8000 palabras, o de cuatro a cinco páginas de un libro. Más allá de este umbral, el modelo puede perder el rastro de los últimos detalles a medida que se alejan más en la función de atención.

Por el contrario, GPT-4 cuenta con un impresionante número máximo de tokens de 32.768. Esta mayor capacidad permite que el modelo contenga hasta aproximadamente 64.000 palabras o 50 páginas de texto, equivalente a una historia corta.

Por lo tanto, el último modelo puede recordar discusiones anteriores incluso si ocurrieron hace 20 páginas o más. Si bien esta explicación es una aproximación aproximada del mecanismo de atención y la cantidad de símbolos, el concepto básico es que GPT-4 posee una capacidad de memoria extendida y las capacidades asociadas que la acompañan.

GPT-4 es imperfecto y tiene limitaciones, al igual que los modelos GPT anteriores. Además, este modelo no conoce eventos posteriores a septiembre de 2021, al igual que su predecesor.

Con nuevas capacidades, el modelo de IA es más seguro que el 3.5; sin embargo, conlleva riesgos desconocidos, como proporcionar información incorrecta, códigos incorrectos o consejos dañinos.

Todos estos factores podrían revolucionar el mercado de los medios digitales, ya que pueden ayudar a los escritores a desarrollar ideas creativas y escribir información en diferentes formatos y estilos. También podría ser útil para estudiantes, diseñadores, desarrolladores y otros.

Si tiene alguna pregunta o inquietud acerca de GPT, infórmenos en la sección de comentarios a continuación.